方案概述：

建立以企业产线加工工艺为核心，融合关键技术能力，结合企业业务需求，打造集数据采集、数据管理、数据应用、数据分析为一体的数字化工厂，以解决企业排产难、排产不准确、业务管理混乱、产品质量低、物流效率低、库存易积压、数据分析能力差等问题为切入点，构建针对企业核心痛点的智能化工厂一体化管控系统，提升企业产品质量、生产运营能力、数据分析能力。建设内容主要包含：工业数据采集、工业物联网平台、生产管理、安环管理、设备管理、能源管理、质量管理、仓储管理、指标管理、APS高级排产、数据分析（数字孪生、领导驾驶舱、大数据分析）。

应用架构图：

采用基于工业互联网平台的云、边、端架构，打造集团统一管控，各工厂分布式部署的整体架构，形成设备接入、工业数据平台、数字化工厂应用、集团化管控的模式，建立基于工业数据平台的数据采集、存储、治理、共享、分析，夯实企业数据基座，为上层应用构建与数据分析提供高质量数据，实现企业全流程的智能生产和供应链协同。参考架构如图。

建设成效：

建立企业统一数据平台，实现底层PLC、CNC、仪器仪表、智能装备等应采尽采，提升企业数据管理与应用能力，减少人工录入工作；通过构建智能化应用系统，企业多维能力都有不同程度的提升，为企业高效化管理、协同化管控、科学化决策提供保障，达到企业运营成本降低、人力成本降低、整体生产效率提升、产品质量提升的效果。