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PDM-设备预测性维护

基于物联网、大数据、边缘计算等数智化技术打造智能化的设备预测性维护系统,保障设备安全、稳定、高效运行。




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产品简介:


随着技术的迅猛发展,设备预测性维护作为一项重要的策略,正在逐渐改变现代工业设备的维护方式。基于物联网、大数据、边缘计算等数智化技术打造智能化的设备预测性维护系统,通过在线与离线监测相结合、有线与无线相结合、监测与诊断相结合的方式对设备进行全方位的监测,实时监测设备故障的产生、发展、变化的全过程,进行智能健康评价并自动推送故障原因,让管理人员掌握设备的真实健康程度,优化检修项目、方式和周期,减少欠修和过修现象,积极实践设备预防性维修或状态检修,保障设备安全、稳定、高效运行。


系统特色:

1.基于大数据的预警分析

利用大数据分析技术(AI机器学习)针对每台设备建立健康预警模型,准确预判设备异常。对于实际发生的数据可以判断机组是否正常,对设备运行状态进行预警。

2.利用振动专用算法+规则库全面诊断设备故障

基于设备机理(频谱分析)专用算法进行故障诊断特征提取,结合故障规则进行故障结论推理。

功能架构图:



产品价值体现:

设备预测性维护采用一种先进的设备维护策略,通过利用传感器和数据分析技术,监测设备的运行状态,可以提前发现潜在故障模式和趋势,从而进行预防性的维护和维修。






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