2024-08-07
方案概述:
依据国内风电、光伏等新能源企业的场景特点及管理需求,依托于工业数据平台,结合智能传感器,通过智能控制技术,进行数据采集、分析、监控,为新能源发电系统,提供更加精准、实时、自动化的设备与能源管理方式;构建全面感知、全面监控、全面管控的设备互联模式,实现设备远程监测、远程管理;基于企业侧业务管理需求,构建设备全生命周期管理、生产智能化管控、化验过程高效透明、安环管理可视化、数据分析科学化的一体化综合管控平台,实现智慧化发展的新形态,促进能源行业的绿色低碳发展,提高能源系统的安全性、生产率和可持续性。提升能源企业的智能化、数据化和信息化水平。建设内容主要包含:工业数据采集、工业数据平台、主数据管理、无人机巡检、智能巡检机器人、安环管理、实验室管理、设备管理、计划管理、调度管理、报警管理、运行监控、数据分析(数字孪生、领导驾驶舱、大数据析)。
应用架构图:
采用基于工业互联网平台的云、边、端架构,构建设备层、感知层、网络传输层、平台层、应用层、分析展示层的6层架构模式;形成1个工业数据平台+M个工业应用系统+N个算法模型的一体化平台,依托于底层数据构建应用与算法,充分释放数据的价值,打造企业侧集数据采集、数据管理、业务管理、数据应用、数据分析的生产运营一体化平台。参考架构如图。
建设成效:
数字化工厂的建设将在多个层面帮助企业获得不小的收益,数据管理层面:企业建立统一数据底座、规范数据标准、提升数据采集效率与利用率;业务管理层面:通过应用系统提升企业业务管理能力与精细化管理水平,实现无纸化办公、协同化办公,提升工作效率;经营决策层面:利用大数据分析、人工智能等手段帮助企业做出科学化、最优化的决策,降低经营运营成本。
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