方案概述：

基于化工行业行业特色、工艺流程、业务管理需求，打造企业数据全面感知，建立企业统一数据底座，夯实数据基础；以企业生产管控、安环管理、仓储管理、能耗管控、质量管理、设备管理等业务管理为切入点，深入了解企业各个职能部门、生产部门在各个业务侧的核心诉求，构建以数据驱动、技术赋能、精细化管理、科学化决策的数字化工厂，形成全域数据采集和全流程业务一体化管控模式，实现化工企业高质量、高效率、高安全的发展要求，达到管理过程高效、数据分析自动化、产品质量提升、安全管控能力提升、运营成本降低的成效。建设内容主要包含：工业数据采集、工业数据平台、安环管理、、质量管理、实验室管理、设备管理、能源管理、计划管理、调度管理、报警管理、运行监控、物料平衡、数据分析（数字孪生、领导驾驶舱、大数据分析）。

应用架构图：

采用基于工业互联网平台的云、边、端架构，构建智能感知、边缘计算、基础设施、DaaS平台、PaaS平台、SaaS平台、展示层的7层架构模式；涵盖生产过程数字化、生产执行与智能调度、实验室管理、质量管理、能源管理、设备管理、安全环保管理等业务域，打造数据采集、数据管理、数据应用、数据分析为一体综合性管控平台。参考架构如图。

建设成效：

数字化工厂的建设将在数据获取、协同优化、决策分析方面带来效率上的显著提升，支撑不同业务、不同部门和不同层级之间的业务协同运行和管理，为决策层、管理层、操作层带来全新的智能化体验。数字化工厂的建立将在不同层面帮助企业赋能降效，降低企业综合运营成本，提升整体工作效率。